个人信息：
东华大学工学博士，教授，美国加州大学洛杉矶分校高级访问学者，博导。现任bwin必赢党委副书记、院长，同时担任上海市数据智能及其应用协同创新中心常务副主任、上海市级5G+人工智能重点现代产业学院执行院长、长三角G60科创走廊产业学院院长、工业互联网联盟民用飞机制造与运维大数据分析实验室主任、上海市级实验教学示范中心（培育）主任等职务。兼任上海市人工智能学会理事、滁州市人工智能协会理事长、中国计算机学会高级会员、世界青年科学家联合会数智融合专委会委员、江西省数字经济标准化技术委员会委员、中国人工智能学会智能服务专委会委员、中国自动化学会标准化工作委员会委员、全国大学生电子设计竞赛上海赛区组委会委员等。同时还担任本科教育教学审核评估专家、中国工程教育专业认证专家、德国ASIIN认证专家等职务。
近五年主持国家重点研发计划课题、科技部科技创新2030人工智能重大项目子课题、国家自然科学基金面上项目、青年基金项目、上海市人工智能赋能学科跃升计划项目、上海市科技创新行动计划技术标准项目、江西省03专项项目、企业委托项目等，先后与中国石化、中国电科、上海电气、华润江中等企业建立紧密的产学研合作关系。获教育部高等学校虚拟仿真教学创新实验室项目、上海市教学成果一等奖、上海市一流本科课程、上海市重点教改项目、上海市科技进步三等奖、上海市计算机学会科技进步二等奖等。在国内外刊物上发表论文多篇，牵头团体标准建设，授权发明专利多项，主编教材多本。带教研究生获上海市优秀毕业生、国家励志奖学金等，指导学生获各类竞赛国家及省部级奖项。
研究方向：智能感知与多模态知识表示、机器人协同控制与优化、智能故障诊断与运维决策
电话：021-67791121
主讲课程：
1) 本科课程：智能控制、人工智能基础、现代电力电子学
2) 研究生课程：控制工程前沿课程
主要成果：
1.科研项目及获奖
1) 高端风电装备多模态知识表示与动态演化方法研究（62576204）,国家自然科学基金面上项目,2026.01-2029.12,项目负责人.
2) 高端风电装备设计制造与运维全过程协同平台研发及应用示范（2024YFB3312000）,国家重点研发计划项目,2024.12-2027.11,课题负责人.
3) 多模态数据驱动下AI赋能高端装备制造交叉学科的科研新范式研究（2024AI008）,上海市人工智能促进科研范式改革/赋能学科跃升计划项目，2024.12-2026.11,项目负责人.
4) 工业领域知识自动构建与推理决策技术及应用(2020AAA0109300),科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目,2020.11-2023.11,子课题负责人.
5) 基于工业知识图谱的推理决策技术与测试评估规范(23DZ2205000),上海市2023年度“科技创新行动计划”技术标准项目,2023.3-2025.3,项目负责人.
6) 智能制造流程工业数字孪生关键技术及应用研究(20224ABC03A15),2022年江西省03专项及5G项目,2022.9-2024.8,课题负责人.
7) 双层敏感对称微纳结构的阵列式SAW微压力传感机理研究(61803254),国家自然科学基金青年基金项目,2019.1-2021.12,项目负责人.
8) 李媛媛,方志军,刘烨,周南润等.基于多源信息融合的中药企业营销数字化及其应用.上海市计算机学会科技进步二等奖,第一完成单位,2023年.
9) 李媛媛,刘旭海,梁川,曹乐等.中药提取智能制造系统及其产业化.上海市科技进步三等奖,第一完成单位,2019年.
10) 工业知识图谱推理决策技术评估规范,上海市人工智能技术协会,T/SAITA 003-2023,团体标准,第一完成人.
2.代表性科研论文
1) Wenhao Liu, Yuanyuan Li*, A.A.M. Muzahid. V2net:A Nested Framework for Crack Segmentation Based on Multi-Scale Feature Learning, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025(Doi:10.1109/TIM.2025.3550234)
2) Ye Liu, Donggang Chu*,Yuanyuan Li*,Zongyu Zuo. Distributed output feedback asymptotic consensus tracking for high-order multiagent systems with quantized input. IEEE Transactions on Cybernetics. 2024.3365725.
3) Yuanyuan Li*, Liyuan Song, Qichun Sun, Hua Xu, Xiaogang Li, Zhijun Fang and Wei Yao. Rolling bearing fault diagnosis based on quantum LS-SVM. EPJ Quantum Technology. (2022)9:18.
4) Yuanyuan Li*,Jitong Li,Jian Huang,Hua Zhou.Fitting analysis and research of measured data of SAW micro-pressure sensor based on BP neural network[J].Measurement,2020,155(2020)107533.
5) Yuanyuan Li*,Jian Yang,Bei Jiang,Le Cao,Xiangyi Shen,Meng Shao.Finite element simulation for sensitivity of shear horizontal surface acoustic wave micro pressure sensor with groove structure[J].Measurement Science and Technology,2020,32(1):015103.
3.教学项目及获奖
1) 基于学科交叉培养的“产科教”融合协同育人模式研究.上海市高校本科重点教改项目,2024.
2) 应用型本科院校大电类专业的内涵更新改造与实施.上海市教学成果一等奖,2022.
3) 参灵草制剂生产关键工业控制虚拟仿真实验.上海高等学校一流本科虚拟仿真实验教学课程.2020.
4.指导学生成果
1) 带教研究生曾获上海市优秀毕业生、上海工程技术大学优秀毕业生及优秀学生干部等称号,多位学生曾获国家励志奖学金.
2) 指导学生获中国研究生数学建模竞赛全国一等奖、第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海赛区铜奖、“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国一等奖并获全国初赛特等奖、全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛华东赛区一等奖等.
3) 指导学生曾获国药工程杯全国一等奖、国际人工智能大会数据算法建模大赛冠军、戴尔科技集团寻找创新之星行动全国季军等企业奖项.