4月15日，《计算机视觉（全英文）》课程特别邀请了采埃孚公司（著名外企）经验丰富的工程师钱小瑞老师走进课堂，为国际班的外国留学生们带来了一场以“DMAIC Methodology and Project Practice（DMAIC方法与项目实践）”为主题的专题讲座。

  钱老师在讲座中指出，DMAIC方法是六西格玛中的经典问题解决流程，包含五个关键步骤：Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）。这一方法论不仅适用于数据处理领域，在日常的计算机视觉项目中同样具有强大的实用价值。

   钱老师结合实际工作中的典型案例，分享了她如何应用DMAIC方法解决汽车制造领域通用实验Parameter Test与Endurance Test遇到的数据处理难题。实验完成后往往会生成大量复杂的mdf格式数据，工程师们需手动处理并汇总到报告，既耗时又易出错。

   讲座中，钱老师通过问题定义、数据量化与原因分析，逐步带领同学们梳理出瓶颈所在――项目初始数据分析阶段工程师的重复性手动工作量过大。针对这一问题，钱老师展示了他们团队基于Python语言自主开发的数据处理工具，通过代码实现自动识别、处理与汇总，大大提升了数据处理效率与结果准确性。

   此次讲座不仅使同学们了解了DMAIC的理论框架，更重要的是看到了理论如何与实践深度融合。同学们纷纷表示，通过钱老师的分享，不仅对DMAIC五步法有了直观理解，也进一步认识到此方法在计算机视觉相关项目实践中的巨大潜力。此次专家授课不仅丰富了课堂内容，更为今后的科研与项目工作提供了宝贵启发灵感。